Dados do Trabalho

Título

Impactos e Perspectivas no uso de Inteligência Artificial na Interpretação de Imagens de Ressonância Magnética Multiparamétrica no Câncer de Próstata.

Resumo

Introdução: A ressonância magnética multiparamétrica da próstata desempenha um papel importante na investigação do câncer de próstata. Embora suas imagens sejam interpretadas por radiologistas, a integração da Inteligência Artificial surge como alternativa para automatizar e melhorar etapas do processo diagnóstico. O Aprendizado de Máquina, incluindo o Aprendizado Profundo e as Redes Neurais Convolucionais, quando aplicado às técnicas de imagem médica, possibilita a criação de sistemas especialmente eficazes em imagens multiparamétricas. Metodologia Científica: Realizou-se uma revisão integrativa da literatura em fevereiro de 2024, utilizando as bases de dados eletrônicas Biblioteca Virtual de Saúde (BVS), Scielo e PubMed. A pesquisa foi conduzida mediante a utilização dos descritores "Inteligência Artificial’’ e ‘’Neoplasias da Próstata’’. Os critérios de inclusão estabelecidos abrangeram artigos originais publicados na íntegra, no período compreendido entre 2018 e 2024 e nos idiomas Português e Inglês. Ao término da análise, foram selecionados 09 artigos para desenvolver o presente estudo. Resultados: Diversos exemplos de sistemas de Inteligência Artificial para análise de ressonância magnética multiparamétrica da próstata estão documentados na literatura, contudo, nenhum está completamente consolidado. Suas aplicações focam na detecção e classificação diagnóstica automatizada, visando identificar e estimar a agressividade de uma região de interesse. Seus objetivos principais são melhorar a sensibilidade na detecção do câncer de próstata, reduzir tratamentos desnecessários e aumentar a sobrevida dos pacientes. A redução no número de biópsias dispensáveis é particularmente valiosa, já que esse procedimento pode resultar em complicações como dor, sangramento e infecção. Ainda, Winkel et al, em 2021, apontou uma diminuição do tempo de interpretação das imagens, juntamente com uma maior concordância entre os observadores, com aumento do coeficiente kappa de 0,22 para 0,36 com uso de inteligência artificial. Conclusão: O diagnóstico do câncer de próstata emerge como exemplo dos avanços na computação moderna, especialmente no domínio da Inteligência Artificial na análise de imagens de ressonâncias magnéticas multiparamétricas da próstata. Essas evoluções, embora ainda em desenvolvimento, representam uma mudança fundamental na prática médica e prometem melhorar significativamente os resultados e a qualidade de vida dos pacientes afetados por essa condição.